Semblanza Antonio Sandoval

Antonio Sandoval es egresado de la licenciatura de Ciencias de la Computación por la Facultad de Ciencias perteneciente a la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Durante su formación, ha enfocado en el estudio de lenguajes de programación y análisis de datos. Lo que le han permitido trabajar como Líder de proyectos en el sector privado automotriz.

Apasionado por unir la ciencia con la mejora continua, Antonio presento un trabajo de titulación enfocado en destacar la importancia que tiene la epidemiologia computacional en unión con las demás diciplinas científicas, como lo son la biología, estadística y principalmente, las matemáticas. Este trabajo de divulgación científica fue difundido en la comunidad para conocer un nuevo panorama de cómo funciona la tecnología en colaboración con la ciencia.

Finalmente, Antonio le apasiona descubrir nuevas maneras en que las ciencias de la computación pueden seguir aportando beneficios a la humanidad y transmitir ese entusiasmo a los nuevos investigadores y científicos que surgen en el país.

Epidemiologia Computacional

Antonio Sandoval Mendoza

Antonio Sandoval Mendoza es un destacado estudiante de la Licenciatura en Ciencias de la Computación, autor del trabajo de investigación "Epidemiología Computacional", en el cual desarrolla y aplica el modelo SIR para el análisis de la propagación de enfermedades infecciosas. A lo largo de su trayectoria académica, Antonio ha demostrado un firme compromiso con la integración de la informática y la salud pública, aportando soluciones innovadoras en el campo de la epidemiología. Su tesina refleja su pasión por el estudio de modelos matemáticos y su capacidad para enfrentar problemas complejos mediante enfoques computacionales.

Trabajo Epidemiologia

Instrucciones para ejecutar el programa

Modelo SIR

Explorar

Se invita cordialmente a todos los interesados en la epidemiología computacional a descargar el instructivo del modelo SIR, desarrollado por el estudiante Antonio Sandoval Mendoza como parte de su tesina titulada Epidemiología Computacional. En este documento, Antonio comparte su enfoque sobre la propagación de enfermedades infecciosas utilizando modelos matemáticos, un recurso valioso tanto para estudiantes como para profesionales en el área de la salud y la computación.

El instructivo está disponible para su descarga gratuita y proporciona una guía detallada del modelo SIR, siendo una contribución importante para la obtención del título de Licenciado en Ciencias de la Computación. Te invitamos a explorar este trabajo y descubrir cómo la combinación de la informática y la epidemiología puede ofrecer soluciones innovadoras en el análisis de enfermedades. ¡Descárgalo ahora y aprovecha este conocimiento único!